Muchas veces vemos artículos que prometen cosas que no se pueden cumplir, o presentan soluciones mágicas a problemas complejos a través del uso de wearables/dispositivos por los pacientes. Sin lugar a duda que contar con constantes vitales de los pacientes en tiempo real es interesante para el mundo médico, es como dejarles un holter conectado todos los días entregando datos, pero de ahí a que puedan resolver todos los problemas de salud hay un abismo.
Los parámetros más importantes que entregan los Wearables que hay hoy en día son:
- frecuencia cardíaca (fotopletismografía)
- ECG (fotopletismografía y diferencia eléctrica entre derivaciones)
- presión arterial (fotopletismografía y Oscilómetro)
- movimiento (acelerómetro)
- calidad del sueño (acelerómetro + fotopletismografía)
Parámetros y usos en medicina
Frecuencia cardíaca (lo normal son entre 60 y 100 latidos por minuto en reposo):
La frecuencia cardíaca es medida por fotopletismografía , una técnica que se utiliza desde hace mucho tiempo en medicina y que se basa en emitir una luz de diferentes longitudes de onda que atraviesa la piel y devuelve un reflejo que es medido e interpretado por un sensor.
Alta (más de 100 latidos por minuto en reposo, o sea, sin hacer actividad física - taquicardia )
Son varias las enfermedades del corazón que pueden generar una frecuencia cardíaca elevada (> 100 latidos por minuto en reposo). Los episodios frecuentes y sin tratar de taquicardia supraventricular pueden debilitar el corazón y dar lugar a una insuficiencia cardíaca, particularmente si tienes otras enfermedades concomitantes.
En casos extremos, un episodio de taquicardia supraventricular puede provocar pérdida del conocimiento o un paro cardíaco.
En este artículo se muestra como el AppleWatch en un niño de 13 años hizo que alertara a la madre que estaba sufriendo una Taquicardia Supraventricular y fue operado en el día
Tipos de Taquicardias que pueden ser detectadas con un Wearable que mida la Frecuencia Cardíaca:
- Taquicardia por reentrada del nódulo auriculoventricular
- Taquicardia recíproca auriculoventricular
- Taquicardia auricular
- Taquicardia sinusal
- Taquicardia sinusal inapropiada
- Taquicardia auricular multifocal
- Taquicardia ectópica de la unión
- Taquicardia de la unión no paroxística
Son muchas las enfermedades que generan una frecuencia cardíaca elevada, así que si uno tiene una frecuencia >120 latidos por minutos sin ejercicio, hay que investigar, y los wearables nos permiten tener conocimiento de esto.
Baja (menos de 60 latidos por minuto en reposo - bradicardia )
Las enfermedades del corazón más complejas que generan bradicardia son los bloqueos de las vías de conducción eléctrica que hacen latir al corazón.
Tipos de Bloqueo cardíaco (bloqueo auriculoventricular) que pueden ser detectados por un wearable
- Bloqueo cardíaco de primer grado
- Bloqueo cardíaco de segundo grado
- Bloqueo cardíaco de tercer grado (completo)
Algunos pacientes que presentan bloqueos eléctricos del corazón requerirán un marcapasos para evitar los síntomas que produce un latido lento (desmayos, mareos, fatiga, dolor en el pecho…). Durante el sueño, es normal que el corazón lata más lento, por eso es importante que el wearable también identifique si uno está dormido.
Aquí un ejemplo de diagnóstico de bloqueo cardíaco gracias a un wearable
ECG para ver el ritmo cardíaco
El ritmo cardíaco se evalúa con un Electrocardiograma, una tecnología que nos permite ver diferencias de electricidad del corazón entre polos o electrodos. El AppleWatch cuenta con una derivación en la corona/perilla. También se pueden calcular alteraciones de ritmo a través de fotopletismografía (lo mismo que se utiliza para la frecuencia), y la principal ventaja es que el fotopletismógrafo está siempre sensando, y es por ello que el AppleWatch puede alertar a una persona que se tome un ECG porque ha sensado una alteración de ritmo y quiere verificarla con el diferencial de electricidad, el ECG.
Son pocos los wearables que permiten realizar algunas derivaciones de Electrocardiograma. ¿qué nos ofrece de adicional un ECG a la frecuencia cardíaca?. Un ECG puede identificar no solo la frecuencia sino el ritmo y la fuerza con la que late, y esto nos permite identificar alteraciones del ritmo, que llamamos arritmias (ritmos cardíacos anormales).
La arritmia más frecuente es la Fibrilación Auricular (FA) y los wearables pueden tener un beneficio para identificarlas como se muestra en este artículo
No obstante, como dice la página web de Apple La aplicación de ECG no puede detectar un ataque al corazón (infarto), coágulos de sangre (trombosis), derrame cerebral (ACV) u otras condiciones relacionadas con el corazón, incluyendo presión arterial alta, insuficiencia cardíaca congestiva, colesterol alto u otras formas de arritmia. Así que usar un AppleWatch no quiere decir que uno está siendo monitoreado de problemas cardíacos como muchas veces se cree . Aquí un artículo de lo que dicen los cardiólogos sobre el AppleWatch
Apple también es cuidadoso en señalar que el reloj no está constantemente buscando la Fibrilación Auricular, declarando, “Esto significa que el reloj de Apple no puede detectar todos los casos de Fibrilación Auricular (FA), y la gente con FA puede no recibir una notificación”.
Estudio de AppleWatch en el NEJM para identificar fibrilación auricular
Aprobación de la FDA para la medición de ECG del AppleWatch
Uno de las principales quejas de los cardiólogos al AppleWatch es que tiene problemas para detectar la FA si la frecuencia cardíaca es más de 120 latidos por minuto (y es común que pacientes que comienzan con FA tengan frecuencias cardíacas por arriba de 120)
Presión Arterial
Los wearables que miden la presión arterial lo hacen por 2 mecanismos, la fotopletismografía (mayor margen de error) y la Oscilometría (más confiable - más caro)
Sin lugar a dudas, a cualquier médico que atienda a un paciente por hipertensión le encantaría poder ofrecerle un sistema de monitoreo continuo de presión arterial a sus pacientes que sea silente. ¿Por qué?, porque la presión arterial varía durante el día y la incomodidad de los monitores de presión arterial donde uno tiene que ponerse un brazalete que se infla, dificultan tener registros sistemáticos. La mayoría de los pacientes tienen su monitor de presión arterial guardado en algún lado, pero rara vez lo usan todos los días. La hipertensión es una de las enfermedades silenciosas muy complejas de manejar, dado que no presenta síntomas, así que si uno no está tomándose la presión, no sabrá que tiene oscilaciones o momentos de presión arterial elevada (> 130 / 80 mmHg).
La hipertensión suele tener un buen tratamiento farmacológico, no obstante si uno no sabe que el tratamiento que está utilizando no funciona todo el día, no sabe que lo tiene que modificar. Aquí es donde los wearables pueden hacer la diferencia.
Movimiento (acelerómetro)
Los dispositivos que cuentan con un acelerómetro (teléfonos, pulseras, relojes), permiten medir 3 ejes de movimiento en alta frecuencia ( mov. lateral: de lado a lado; mov. longitudinal: arriba y abajo; mov. vertical: anterior a posterior) que permiten calcular diferentes posturas (estar sentado, parado o caminando) y la intensidad de ese movimiento (ligero a vigoroso). Saber cuánto tiempo se estuvo haciendo un movimiento y con qué intensidad, permite calcular el consumo energético (normalmente medido como kilo-calorías consumidas).
Este es el tipo de datos más estudiado. Su aplicación más común es para evaluar sedentarismo y para promover el movimiento activo saludable. Hay algunos estudios que demuestran que utilizar estos wearables en población de riesgo (obesos, diabéticos), tiene un impacto, pero aún es pequeño (mejorías de 10%).
Sueño (acelerómetro + fotopletismografía)
Si solo está disponible el acelerómetro, el sueño se estima en base al movimiento. Las pulseras y relojes indican que uno está dormido si se pasa 1 hora sin que se mueva significativamente el sensor de movimiento. Si además se cuenta con un fotopletismógrafo, se puede analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca que se modifica con las diferentes etapas del sueño y se puede estimar el tiempo en sueño REM, sueño ligero y sueño profundo. El gold estándar es la polisomnografía (un estudio de las ondas cerebrales mientras dormimos) y todos los dispositivos tienen diferencias cuando son comparados con la polisomnografía, así que los datos de los wearables no son perfectos, pero estiman bastante bien el tiempo total dormido.
¿Para qué podría servir?
La calidad del sueño está relacionada a muchas enfermedades (manejo de la diabetes, del asma, de la hipertensión, trastornos del humor…) por lo que tener un sistema que permita identificar pacientes que podrían mejorar su perfil de sueño y hacer acciones para ello puede tener buenos resultados.
¿Qué dice la evidencia sobre los resultados de usar wearables?
Por más que nos gusta pensar que los resultados de salud pueden ser impactados con estas tecnologías, las últimas revisiones sistemáticas muestran pequeños cambios en su utilización. Las tecnologías de los wearables no parecerían crear, por si solas, cambios en las conductas de las personas que se mantienen en el tiempo. Es por ello, que es necesario liderar proyectos de seguimiento poblacional donde la tecnología no es un fin, sino un mero medio para llegar al fin.
http://dx.doi.org/10.1016/j.amjmed.2019.06.018
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-017-0002-4