Quienes se hayan realizado una Resonancia Magnética Nuclear (RMN) saben que una vez dentro de resonador, tienen que quedarse inmóviles y en diferentes momentos aguantar la respiración si no quieren que el examen dure mucho tiempo más del presupuestado (entre 30 minutos a 1 hora). El problema radica que un pequeño movimiento genera artefactos en las imágenes (sombras, distorsiones) y el técnico que está revisando el estudio tiene que retomar la imagen.
Subtle es una empresa que desarrolla algoritmos de DeepLearning para mejorar las imágenes médicas tomadas en PET (Tomografías con Emisión de Positrones) y RMN (Resonancias Magnéticas Nucleares).
Al mejorar las imágenes captadas a través de postprocesamiento con DeepLearning, permiten mejorar la velocidad de un estudio ¡hasta 4 veces1! Esto es una gran revolución en imagenología médica. Muchos hospitales tienen listas de espera para pacientes porque los estudios demoran mucho tiempo, si se puede acortar este tiempo, más pacientes podrían hacerse exámenes.
Tienen 2 algoritmos aprobados por la FDA
Subtlemr: disminuye los artefactos de la resonancia y mejora los bordes de la imagen. Aprobado 16 Sept 2019
Subtlepet: mejora la calidad de imagen disminuyendo el ruido y los artefactos. Aprobado 30 Nov 2018
Este es un nuevo rol que tiene la IA en salud. Reemplazar los software tradicionales de post-procesamiento de imágenes médicas por algoritmos de DeepLearning.
Desconozco cómo se entrenaron esas Redes Neuronales Convolucionales y en las aprobaciones de la FDA no hay mucha más información.
Esto es parte del increíble futuro que nos brinda la IA en Salud. No vamos a necesitar comprar más resonadores o tomógrafos para poder atender a más población.