Comenzamos a ver la potencialidad de IA en Medicina con este espectacular desarrollo de un antagonista del receptor A2a llamado EXS21546 que bloquea un mecanismo de defensa de los cánceres sólidos para que nuestro sistema inmune no destruya las células tumorales.
Las células tumorales producen altos niveles de adenosina, una molécula que les ayuda a escapar de la detección del sistema inmunitario al unirse al receptor A2a de las células T que luchan contra el cáncer, reduciendo la capacidad de las células T para eliminar la enfermedad.
El antagonista del receptor A2a diseñado utilizando algoritmos de IA bloquea la acción de la adenosina que libera el tumor y ahora será testeado en un estudio con humanos (estudio fase 1).
Poster presentado en el congreso de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer (AACR)
https://exscientia.cdn.prismic.io/exscientia/0147b5c3-d776-4a12-b446-ac582e58647f_poster+AACR2021-EXS21546-final.pdf
Link al Estudio Clínico
https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04727138
¿Qué algoritmos de IA se utilizan?
Son varios los datos que se utilizan para descubrir nuevas moléculas (registros de medicamentos, de patentes, literatura, bases de estructuras de proteínas…) y diferentes los algoritmos aplicados para lograr “descubrir” oportunidades de tratamiento.
La aplicación de IA en este proceso de descubrimiento y testeo es fantástico y estos datos son prácticamente improcesables sin el uso de machine learning.
Otro ejemplo de uso de #IA para predecir moléculas que pueden tener un uso que aún desconocemos.