Informática en Salud


Investigación Investigación en la disciplina de la Informática en Salud. Blockchain Programas Nacionales Legislación Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad que una máquina realice funciones cognitivas que asociamos a los humanos, como ser: Competencias y formación Cuando estamos frente a una relativamente nueva disciplina (Informática en Salud) muchos se preguntan cuál vendría siendo el cuerpo de competencias (i.e. conocimiento+habilidades) relacionado con ella y qué roles o perfiles profesionales (o para la investigación y academia) se pueden sostener con ese cuerpo de competencias. Esta categoría es para discutir estos aspectos y difundir las oportunidades formativas disponibles.
Tema Respuestas Actividad
Definición de la categoría Informática en Salud 2 28 Octubre 2018
Argentina toma la delantera en interoperabilidad de datos clínicos. Los ciudadanos ya podemos dar consentimiento para compartir nuestros datos de salud 8 17 Enero 2020
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Predicción de cáncer de mama analizando mamografías convencionales 2D y mamografías con tomosíntesis 3D 1 2 Enero 2020
Predicción de muerte analizando datos de un ecocardiograma 1 17 Noviembre 2019
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Re-identificación de la cara del paciente analizando imágenes médicas de RMN y TC 1 4 Noviembre 2019
Sistema de Información de Ficha Familiar de El Salvador (SIFF) 1 1 Noviembre 2019
Algoritmos de Deep Learning permiten obtener imágenes de Resonancias Magnéticas y PET-CT con mejor definición en menos tiempo 2 31 Octubre 2019
Predicción de muerte analizando la Historia Clínica Electrónica 4 18 Octubre 2019
Predicción de lesión maligna de la mama analizando ecografía mamaria 9 15 Octubre 2019
Predicción de síndrome genético a través de una foto de la cara del paciente 3 14 Octubre 2019
Nutrición personalizada según predicción de respuesta glicémica ante comidas 1 12 Octubre 2019
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Skin Cancer ISIC - 2357 imágenes de piel con 9 tipos de cáncer para que entrenes a tus algoritmos 1 28 Septiembre 2019
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Una comparación de aprendizaje profundo vs. profesionales de la salud en detectar enfermedades por imágenes médicas 1 27 Septiembre 2019
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